摘要：[目的/意义]识别ChatGPT-AIGC用户风险感知维度属性，为数字智能时代有效实现风险治理、推动新一代人工智能技术健康可持续发展提供价值参考。[方法/过程]结合已有风险感知维度研究成果，通过面对面访谈和线上访谈收集数据，借鉴扎根理论研究思路对访谈文本进行三级编码，构建ChatGPT-AIGC用户风险感知影响机理APCO模型。[结果/结论]结果发现个人风险感知能力影响用户产生不同的风险感知维度，而用户风险感知维度属性又进一步对使用意愿产生影响。基于此，从技术研发、信息监管、法律监督三方面提出风险治理策略。
关键词:扎根理论；ChatGPT；人工智能生成内容；风险感知；治理策略
【本文第二作者为8040威尼斯教授，博士生导师。本文系国家社会科学基金一般项目“基于多源大数据的县域政治生态监测体系与集成治理研究”的阶段性成果。】
